参考文献
Stan 用户指南
Stan 用户指南
示例模型
1
回归模型
2
时间序列模型
3
缺失数据和部分已知参数
4
截断或删失数据
5
有限混合模型
6
测量误差和元分析
7
潜在离散参数
8
稀疏与不规则数据结构
9
聚类模型
10
高斯过程
11
方向、旋转和超球面
12
求解代数方程
13
常微分方程
14
计算一维积分
15
复数
16
微分代数方程
17
生存模型
编程技巧
18
浮点数运算
19
矩阵、向量、数组和元组
20
多重索引和范围索引
21
用户自定义函数
22
自定义概率函数
23
比例常数
24
有问题的后验分布
25
重参数化和变量变换
26
Efficiency Tuning
27
并行计算
后验推断和模型检查
28
Posterior Predictive Sampling
29
基于模拟的校准
30
Posterior and Prior Predictive Checks
31
Held-Out 评估与交叉验证
32
Poststratification
33
决策分析
34
The Bootstrap and Bagging
附录
35
Using the Stan Compiler
36
Stan Program Style Guide
37
Transitioning from BUGS
参考文献
目录
References
参考文献
References
37
Transitioning from BUGS